Обучение работе с ИИ‑агентамиСоберите свою
Agent OS
для реальных задач
Практическое обучение работе с ИИ‑агентами: от правильной постановки задачи до системы, которая исследует, создаёт, проверяет и помогает принимать решения.
Материалы, новости и запись на ближайший поток — в Telegram‑боте AGENT OS
ЦЕЛЬСобрать управленческую картину и подготовить варианты решения
Исследование
Сборка
Аналитика
Проверка
Материалы
Контроль
Оркестраторпланирует и распределяет
РЕЗУЛЬТАТСводка · риски · варианты действий · вопросы для команды
СТАРТ7 сентября 2026онбординг в Telegram
ЗАНЯТИЯСр + Пт, 10:00–12:00по московскому времени
ФОРМАТ4 недели · 8 встречпрактика и поддержка
СТОИМОСТЬ40 000 ₽400 € · 500 $
01
ИИ‑агент — это не ещё один чат
Обучение работе с ИИ‑агентами — это практика проектирования систем, которые получают цель, составляют план, используют инструменты, проверяют промежуточный результат и возвращают готовый рабочий артефакт.
ОБЫЧНЫЙ ЧАТОтветил на вопросДальше всё делаете вы
AGENT OSПрошла рабочий циклВы контролируете решения
02
Одна технология.
Одна технология.
Шесть точек применения.
Вы собираете не учебное демо, а агентный сценарий под свою роль, процессы и критерии качества.
Для собственника и руководителя
Перестаньте быть узким горлышком во всех процессах
Превращайте повторяющиеся управленческие задачи в контролируемые агентные сценарии.
03
От цели — к результату,
От цели — к результату,
который можно проверить
Каждый сценарий строится вокруг одной и той же понятной архитектуры.
- 01ЦельФиксируем результат и ограничения
- 02КонтекстДаём правила, знания и примеры
- 03ДействияПодключаем файлы, браузер и сервисы
- 04ПроверкаВстраиваем критерии качества
- 05СистемаСохраняем рабочий процесс
04
4 недели, чтобы собрать
4 недели, чтобы собрать
свою Agent OS
Два живых занятия в неделю, самостоятельная практика и активная поддержка между встречами.
8живых занятий
4 неделиподдержки в чате
до 15участников
навсегдазаписи и материалы
05
Не «посмотрели урок».
Не «посмотрели урок».
Собрали и применили.
Каждый блок заканчивается артефактом, который можно использовать в своей работе.
Агент‑исследователь
Собирает источники, сравнивает позиции и выпускает проверяемую записку.
Оператор документов и данных
Превращает файлы, таблицы и типовые документы в структурированный результат.
Агент под вашу роль
Работает по вашим стандартам и оставляет профессиональное решение за вами.
Связанный рабочий сценарий
Использует несколько инструментов и запрашивает подтверждение в важных точках.
Ваша Agent OS
Итоговый агентный контур, внедрённый в реальную задачу.
06
Программа обучения
Программа обучения
по работе с ИИ‑агентами
За восемь занятий вы последовательно соберёте собственную Agent OS: выберете задачу, зададите правила, подключите данные и инструменты, запустите рабочий продукт и подготовите его к внедрению.
ЧАСТЬ 1 · 2 НЕДЕЛИ
Основа системы
9–18 сентября · занятия 1–4
Результат занятия Вы выберете задачу для итогового проекта и точно опишете, какой результат должен выдавать агент, где он работает самостоятельно, а где решение остаётся за вами.
РАЗБЕРЁМ
- чем агент отличается от чат-бота и обычной автоматизации
- цикл «цель → план → действие → проверка → корректировка»
- уровни автономности и точки человеческого решения
- какие задачи выгодно делегировать, а какие — нет
СДЕЛАЕТЕ НА ПРАКТИКЕ
- проведёте аудит повторяющихся задач
- оцените пользу, частоту, сложность и риск
- зададите критерии приёмки результата
Между занятиями: соберёте реальные входные данные и замерите, сколько времени задача занимает сейчас.
Результат занятия Вы создадите рабочую среду, в которой агент понимает проект, помнит правила и стабильно выдаёт результат по вашим стандартам.
РАЗБЕРЁМ
- структуру агентного рабочего пространства
- постоянные инструкции и память проекта
- контекст без информационного перегруза
- критерии готовности и шаблоны приёмки
СДЕЛАЕТЕ НА ПРАКТИКЕ
- соберёте структуру своего проекта
- зададите правила, ограничения и роль человека
- проверите один сценарий несколькими запусками
Между занятиями: найдёте расхождения в трёх запусках и усилите инструкции.
Результат занятия Ваш агент сможет провести сложное исследование, показать происхождение каждого важного вывода и честно обозначить неопределённость.
РАЗБЕРЁМ
- план исследования и поисковые стратегии
- первичные и вторичные источники
- факты, предположения и противоречия
- цитирование и база знаний проекта
СДЕЛАЕТЕ НА ПРАКТИКЕ
- соберёте источники в Perplexity, Comet и NotebookLM
- создадите таблицу доказательств
- проведёте взаимный фактчекинг выводов
Между занятиями: вручную проверите ключевые утверждения и пополните базу знаний.
Результат занятия Вы соберёте повторяемый конвейер, который обрабатывает документы и таблицы, проверяет данные и выпускает нужный вам отчёт или презентацию.
РАЗБЕРЁМ
- извлечение данных из документов
- очистку, нормализацию и преобразование
- пакетные операции с файлами
- проверку полноты и корректности
СДЕЛАЕТЕ НА ПРАКТИКЕ
- загрузите реальные рабочие материалы
- зададите структуру выходного результата
- протестируете сценарий на проблемных файлах
Между занятиями: обработаете реальный пакет материалов и составите журнал ошибок.
ЧАСТЬ 2 · 2 НЕДЕЛИ
Сборка, тестирование и внедрение
23 сентября – 2 октября · занятия 5–8
Результат занятия Агент выполнит полезное действие за пределами чата: в браузере, базе или рабочем сервисе — с контролем доступов и подтверждением рискованных шагов.
РАЗБЕРЁМ
- разницу между инструментами, API и MCP
- подключение браузера, баз и сервисов
- минимально необходимые разрешения
- ключи, журналы действий и откат
СДЕЛАЕТЕ НА ПРАКТИКЕ
- подключите одну интеграцию к своему проекту
- зададите обязательные точки подтверждения
- проверите логи, ошибки и резервный сценарий
Между занятиями: трижды выполните сценарий и убедитесь, что результат воспроизводим.
Результат занятия Вы превратите реальную потребность в доступный для тестирования сайт, приложение, бота или внутреннюю утилиту.
РАЗБЕРЁМ
- переход от проблемы к техническому заданию
- границы первой версии продукта
- выбор подходящего формата решения
- тестирование, исправление и публикацию
СДЕЛАЕТЕ НА ПРАКТИКЕ
- соберёте первую версию в Bolt, Lovable, Codex, Claude Code, Cursor или Antigravity
- проверите ключевые пользовательские сценарии
- опубликуете продукт или подготовите запуск
Между занятиями: проведёте три пользовательских теста и расставите исправления по приоритету.
Результат занятия Вы поймёте, когда несколько агентов действительно повышают качество и скорость, и соберёте команду без лишних циклов и расходов.
РАЗБЕРЁМ
- один агент или несколько специалистов
- оркестратора, исполнителя и критика
- последовательную и параллельную работу
- передачу контекста и условия остановки
СДЕЛАЕТЕ НА ПРАКТИКЕ
- разделите проект на роли
- запустите команду и проверите передачу контекста
- сравните время, стоимость и качество
Между занятиями: сравните один и тот же сценарий в одноагентном и мультиагентном режимах.
Результат занятия Вы проверите систему на сложных сценариях, устраните критические ошибки и получите понятный план её регулярного использования после курса.
РАЗБЕРЁМ
- тестовые наборы и критерии качества
- типовые ошибки и ложную уверенность ИИ
- приватность, ограничения и резервные сценарии
- метрики пользы: время, стоимость и качество
СДЕЛАЕТЕ НА ПРАКТИКЕ
- проведёте стресс-тест итогового проекта
- подготовите инструкцию пользователя
- защитите проект и составите план на 30 дней
После курса: внедрите систему в реальную работу и продолжите развивать её по собранным метрикам.
TELEGRAM‑БОТ · БЕСПЛАТНО
Начните с материалов.
Начните с материалов.
Когда будете готовы — запишитесь на обучение.
В боте AGENT OS — полезные материалы по ИИ‑агентам, новости и анонсы курса. Через него же можно записаться на ближайший поток.
В БОТЕ
- Полезные материалы
- Новости и анонсы
- Запись на ближайший поток
07
Не теория об агентах.
Не теория об агентах.
Системы, которые уже работают.
Три проекта показывают разные уровни агентной работы: создание продукта, инфраструктуру и контентное производство.
01 / OPEN SOURCE
02 / INFRASTRUCTURE
03 / SEO PRODUCTION
TowerForge
Игровой движок от агентов для агентов. ИИ‑агенты прошли путь от идеи и проектирования до тестов и релиза на GitHub. Теперь к проекту можно подключить собственного агента и создавать игру вместе с ним.
Открыть GitHubZyvero
Сервис корпоративной сети, в котором ИИ‑агенты оркестрируют серверы, разворачивают новые и проверяют доступность инфраструктуры.
Закрытый корпоративный проектVetvi
Сервис партнёрского маркетинга, где ИИ‑копирайтеры исследуют темы, пишут SEO‑статьи и самостоятельно публикуют их на сайте.
Открыть сервис08
Учимся в том же режиме,
Учимся в том же режиме,
в котором потом работаем
Короткая теория нужна для следующего действия. Основная ценность возникает в повторяемом цикле.
ваша
задача
задача
09
Практик на стыке технологий,
Практик на стыке технологий,
продуктов и бизнеса
«Моя задача — научить видеть архитектуру работы: что поручить агенту, чем его вооружить, где проверить и как превратить удачный результат в систему».
Иван Линдберг — серийный предприниматель, стартап‑наставник и эксперт по цифровой трансформации. Создаёт ИТ‑продукты и внедряет AI‑first подход в продуктовую, исследовательскую и операционную работу.
Трекер и бизнес‑наставник СколковоДоверенный эксперт НТИЭксперт цифровой трансформацииМеждународный спикер
10
Один поток.
Один поток.
Полное погружение.
В стоимость входят все восемь живых занятий, практика, обратная связь, поддержка в Telegram, записи и материалы.
- 4 недели обучения и поддержки
- собственный итоговый проект
- записи и материалы без ограничения срока
- группа до 15 участников
СТОИМОСТЬ УЧАСТИЯ
40 000 ₽или 400 € / 500 $
СПЛИТ · 2 ПЛАТЕЖА20 000 ₽ × 2или 200 € × 2 / 250 $ × 2
Без увеличения стоимости: первый платёж до старта, второй — до 21 сентября.
Оплата через Tribute. После подтверждения оплаты Иван вручную добавит вас в закрытый учебный Telegram‑чат.
Записаться на поток Сомневаетесь? Получить бесплатную консультациюЗадать вопрос в TelegramПодписки на сторонние ИИ‑сервисы оплачиваются отдельно.
ПАРТНЁРСТВО
Учимся и запускаем проекты
Учимся и запускаем проекты
с Яндекс Облаком.
AGENT OS проводится при партнёрстве с Яндекс Облаком. После обучения вы сможете продолжить развивать свой проект в облачной инфраструктуре.
ДЛЯ ВЫПУСКНИКОВ ПРОГРАММЫ
до 50 000 ₽
на облако для своего проекта
Участники, завершившие обучение и соответствующие требованиям партнёра, могут получить грант. Решение и условия определяет партнёр.
БЕСПЛАТНАЯ КОНСУЛЬТАЦИЯ · 30 МИНУТ
Сомневаетесь?
Сомневаетесь?
Разберём вашу задачу.
На бесплатной 30‑минутной консультации с Иваном обсудим вашу задачу, поймём, подходит ли вам AGENT OS, и определим лучший первый шаг.
- ваш рабочий процесс и точку делегирования
- подходит ли программа под вашу задачу
- с чего начать без лишних инструментов
Нет. Начать можно без опыта разработки. Терминал, файлы, разрешения, API и MCP объясняются через конкретные действия. Технические участники смогут собирать более сложные сценарии.
Онлайн, по средам и пятницам с 10:00 до 12:00 по Москве. Мы разбираем принцип, собираем решение на экране и переносим его в задачи участников.
Живые занятия, материалы и поддержка проходят на русском языке. Английская версия сайта — перевод описания программы.
Вы получите запись и материалы. Вопросы по практике можно задать в учебном чате в течение четырёх недель программы.
На курсе используются Bolt, Lovable, Codex, Claude Code, Cursor, Perplexity, Comet, NotebookLM, Antigravity и OpenRouter. Состав может обновляться, если появляется более подходящий инструмент.
Нет. Где возможно, мы используем бесплатные тарифы, но отдельные функции могут потребовать самостоятельной оплаты внешнего сервиса.
Да. Доступен Сплит: два равных платежа по 20 000 ₽, 200 € или 250 $. Первый платёж вносится до старта, второй — до 21 сентября 2026 года. Итоговая стоимость программы не меняется.
Участники, завершившие обучение и соответствующие требованиям партнёра, могут получить до 50 000 ₽ на облако для своего проекта. Грант не гарантирован каждому: решение и условия определяет Яндекс Облако.
После подтверждения оплаты Иван вручную добавит вас в закрытый Telegram‑чат, где будут ссылки на занятия, материалы и поддержка.
Да. Условия возврата и расчёта стоимости уже оказанных услуг описаны в публичной оферте и применяются в соответствии с законодательством.
Да. Напишите Ивану в Telegram, чтобы обсудить количество участников и общий рабочий процесс для внедрения.
Начните не с инструмента.
Начните со своей задачи.
Ближайший поток стартует 7 сентября 2026 года. В группе — не более 15 участников.
Перейти в бот AGENT OSМАТЕРИАЛЫ И НОВОСТИ · БЕСПЛАТНО
Пока не готовы к обучению?
Пока не готовы к обучению?
Оставайтесь в курсе.
Оставьте email — пришлём полезные материалы по ИИ-агентам, пригласим на бесплатный вебинар и расскажем о новых потоках AGENT OS.
БЕЗ ОБЯЗАТЕЛЬСТВПолезное —
когда вам удобноТолько по теме ИИ-агентов. Отписаться можно в любой момент.
когда вам удобноТолько по теме ИИ-агентов. Отписаться можно в любой момент.